Beschreibung:

Der Kurs bietet organisatorische Informationen über den Master EaF, eine Auffrischung von Mathematikkenntnissen, insbes. Optimierungs- und Stochastik-/Statistikkenntnissen, sowie eine Einführung in bzw. Auffrischung von Microsoft Excel, Python und energiewirtschaftlichen Grundlagen. Das Moodle-Passwort wurde bereits an die neuen Studierenden verschickt, kann aber auch bei Cornelia Klüter oder Julian Radek angefragt werden.

Lehrende: Kateryna Chekriy, Felix Meurer, Maike Spilger, Cornelia Klüter, Fabian Fässer-Stock.

Datum: 01.10. und 02.10.2023

Die Teilnahme am Kurs ist freiwillig. Wir bitten aber um formlose Anmeldung per Mail. Auch die nur teilweise Teilnahme ist möglich.

Außerdem empfehlen wir die Teilnahme an einem Einführungskurs in das Statistikprogramm R des Lehrstuhls für Ökonometrie. Für die Teilnahme am R-Kurs ist eine Anmeldung im zugehörigen Moodle-Kurs erforderlich. Entsprechende Informationen zum R-Vorkurs finden Sie hier.